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El procesamiento, la recolecci\u00f3n y manipulaci\u00f3n de datos son herramientas facilitadoras que entregan soluciones digitales especializadas y que apoyan los desaf\u00edos de cualquier organizaci\u00f3n para entender y analizar fen\u00f3menos reales.<\/p>\n

La b\u00fasqueda de conocimiento a partir de la informaci\u00f3n extra\u00edda y recopilada en datos, dota a las instituciones de competencias para interpretar los hechos y aportar a una mejor toma de decisiones.<\/p>\n

Adem\u00e1s abarca m\u00e1s que s\u00f3lo estad\u00edsticas, comprende modelos probabil\u00edsticos, programaci\u00f3n, ingenier\u00eda de datos, reconocimiento de patrones, entre otros \u00e1mbitos de acci\u00f3n, mediante etapas de procesamiento, exploraci\u00f3n y an\u00e1lisis que permiten revelar el conocimiento subyacente en los datos para que \u00e9stos puedan ser \u00fatiles.<\/p>\n

Diploma Ciencia de Datos<\/strong><\/p>\n

La Unidad de Ciencia de Datos del Instituto de Investigaciones Tecnol\u00f3gicas de la Universidad de Concepci\u00f3n, IIT UdeC, busca contribuir al desarrollo tecnol\u00f3gico del pa\u00eds, brindando servicios a las organizaciones, empresas y\/o instituciones de rubro tecnol\u00f3gico y de innovaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cAlguna de las cosas que hacemos como acad\u00e9micos es investigaci\u00f3n y nos hemos dado cuenta que en general nos cuesta transformar lo que estudiamos en algo que sirva a la sociedad, entonces, lo que hicimos fue crear la Unidad de Data Science para que sea capaz de ayudar al desarrollo tecnol\u00f3gico de Chile, brindando servicios a las empresas o a la sociedad en general\u00bb, <\/strong>\u00a0explic\u00f3 Guillermo Cabrera, director y acad\u00e9mico de la unidad.<\/p>\n

Paralelamente se ejerce un trabajo de educaci\u00f3n continua para que las empresas logren tecnologizarse; <\/em>consiste en realizar diplomas y cursos de capacitaci\u00f3n en torno a las \u00e1reas mencionadas anteriormente. Es la formaci\u00f3n educativa de la ciencia de datos la que impulsa a las instituciones a solventar sus desaf\u00edos de manera eficiente.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo nace la iniciativa del Diploma en Ciencia de Datos?<\/strong><\/p>\n

\u201cCuando comenzamos con esto nos dimos cuenta que, si bien pod\u00edamos prestar servicios a las empresas, despu\u00e9s ocurr\u00eda que las empresas tomaban los productos y los usaban, pero no exist\u00eda un trabajo que realmente estuviera generando desarrollo o real vinculaci\u00f3n como para que las empresas lograran tecnologizarse de forma propia, entonces decidimos ense\u00f1arles a las empresas\u201d<\/strong> coment\u00f3 el director.<\/p>\n

La idea es prestar todas las herramientas necesarias para evaluar qu\u00e9 tan f\u00e1cil o dif\u00edcil es hacer desarrollo tecnol\u00f3gico dentro de las empresas \u201cel diploma cumple adem\u00e1s con estar adecuado para las distintas \u00e1reas profesionales existentes (forestal, salud, ingenier\u00eda, entre otras) lo que fortalece y enriquece el trabajo de aprendizaje\u201d<\/strong> , finaliz\u00f3 Guillermo.<\/p>\n

Experiencia de estudiantes<\/strong><\/p>\n

El segundo semestre 2019 se realiz\u00f3 el primer diploma en ciencias de datos por la unidad, el que tuvo una alta convocatoria y finaliz\u00f3 exitosamente, logrando alcanzar los aprendizajes esperados y creando herramientas competentes en los participantes.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 elegir estudiar un diploma en ciencia de datos en la UdeC?<\/strong><\/p>\n

\u201cEleg\u00ed el curso por los conocimientos necesarios para poder desarrollarme en las \u00e1reas que quiero y crear a base del conocimiento de datos. Lo que m\u00e1s rescato es que den las oportunidades para que diferentes tipos de disciplina entren a estas capacitaciones porque se est\u00e1 dando la multidisciplinariedad en las empresas, por lo tanto, es importante que la Universidad de Concepci\u00f3n tenga la capacidad de abrir cursos, en este caso diploma, a diferentes personas que quieran aprender desde diversas \u00e1reas\u201d, <\/strong>estudiante Loreto Mora Apablaza ing. comercial.<\/p>\n

Respecto al inter\u00e9s en el diploma \u201cMientras buscaba trabajo me di cuenta que eran muy solicitados los analistas de datos, data scientist en general y lo est\u00e1n pidiendo en todo tipo de empresas no solo en las de investigaci\u00f3n. Entonces c\u00f3mo me puede dar una competencia extra en el mercado, decid\u00ed certificarme en esto\u201d , <\/em><\/strong>relat\u00f3 Loreto.<\/p>\n

As\u00ed tambi\u00e9n realiz\u00f3 sus comentarios sobre el curso, Pedro Fern\u00e1ndez, ingeniero forestal y docente: \u201c<\/em>Me acerqu\u00e9 al diploma porque lo escuch\u00e9 por la radio de la UdeC, en una entrevista a Guillermo Cabrera, quien habl\u00f3 del diploma de data science e indic\u00f3 los temas que se iban a abordar, lo que a m\u00ed me pareci\u00f3 tremendamente atractivo y maravilloso, a lo que inmediatamente me dije, yo quiero estudiar eso\u201d<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/em><\/strong>Respecto al desarrollo del diploma, \u00bfSe cumplieron las expectativas en cuanto a los aprendizajes esperados?<\/strong><\/p>\n

\u00a0\u201cEntr\u00e9 sin ninguna orientaci\u00f3n, sin embargo, el trabajo pr\u00e1ctico y te\u00f3rico me permiti\u00f3 lograr estudiar con mayor profundidad, el ramo de anal\u00edtica, me ayud\u00f3 a utilizar los algoritmos en distintas metodolog\u00edas y, adem\u00e1s, se dio entender c\u00f3mo operan estos internamente, me pareci\u00f3 que para m\u00ed eso fue muy importante para comprender la implementaci\u00f3n de la codificaci\u00f3n, qu\u00e9 significa un par\u00e1metro, entre otras cosas.\u00a0 En cuanto al desarrollo del diploma, fue totalmente satisfactorio respecto a lo que esperaba aprender, super\u00f3 mis expectativas y me entreg\u00f3 las herramientas para continuar indagando respecto a estas tem\u00e1ticas\u201d<\/strong> confirm\u00f3 estudiante Pedro.<\/p>\n

Agregando adem\u00e1s que\u201c<\/em>los profesores son excelentes, realmente existe una preparaci\u00f3n en cuanto a los contenidos, con clases bien preparadas que ayudan a entender Data Science como un conjunto de metodolog\u00edas, de alto nivel, aterrizando la informaci\u00f3n con solidez en los conocimientos, y adecuando los saberes seg\u00fan las empresas y\/u organizaciones\u201d, <\/strong>finaliz\u00f3 el inngeniero forestal.<\/p>\n

Obteniendo resultados favorables, se abre nuevas convocatorias para marzo 2020. Estar\u00e1n disponibles dos diplomas, el Diploma en Ciencias de Datos<\/strong> para profesionales que no sepan del \u00e1rea, es decir, que no est\u00e9n interiorizados con la programaci\u00f3n, ni bases de datos, ni con la estad\u00edstica, y el diploma avanzado, enfocado a las personas que ya tienen conocimientos previos respecto a las \u00e1reas se\u00f1aladas.<\/p>\n

Fuente: Renata Jara, periodista IIT UdeC<\/em><\/p>\n

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El procesamiento, la recolecci\u00f3n y manipulaci\u00f3n de datos son herramientas facilitadoras que entregan soluciones digitales especializadas y que apoyan los desaf\u00edos de cualquier organizaci\u00f3n para entender y analizar fen\u00f3menos reales.<\/p>\n

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