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{"id":11101,"date":"2019-01-25T15:27:49","date_gmt":"2019-01-25T15:57:49","guid":{"rendered":"http:\/\/152.74.151.33\/~ahernandez\/fi\/?p=11101"},"modified":"2019-03-05T15:30:02","modified_gmt":"2019-03-05T16:00:02","slug":"estudiantes-de-postgrado-del-diicc-obtienen-1er-lugar-en-congreso-internacional","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/152.74.151.33\/~ahernandez\/fi\/estudiantes-de-postgrado-del-diicc-obtienen-1er-lugar-en-congreso-internacional\/","title":{"rendered":"Estudiantes de postgrado del DIICC obtienen 1er lugar en Congreso Internacional"},"content":{"rendered":"

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Dos estudiantes espa\u00f1oles del mag\u00edster y doctorado del departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y Ciencias de la Computaci\u00f3n de nuestra FI UdeC, presentaron su trabajo en conjunto en el \u00e1rea de la electr\u00f3nica, espec\u00edficamente biom\u00e9dica, por el que recibieron el primer lugar en la categor\u00eda \u201cPostgrados\u201d en el Congreso Ingelectra realizado en diciembre de 2018 en Valdivia.<\/p>\n

Los investigadores son liderados por la acad\u00e9mica del DIE Pamela Guevera, pero \u00e9ste fue un trabajo colaborativo donde tambi\u00e9n participaron los docentes Miguel Figueroa del DIE y Cecilia Hern\u00e1ndez del DIICC.<\/p>\n

El proyecto, que obtuvo el primer lugar en la categor\u00eda de postgrados del Congreso Internacional de Electr\u00f3nica, Ingelectra 2018, consisti\u00f3 en desarrollar un algoritmo optimizado de segmentaci\u00f3n para realizar la clasificaci\u00f3n de la materia blanca del cerebro.<\/p>\n

De acuerdo a lo que explica Andrea V\u00e1zquez, estudiante del mag\u00edster en Ciencias de la Computaci\u00f3n del DIICC UdeC, es muy importante conocer el conectoma del cerebro, \u201cya que las fibras blancas conectan regiones que controlan funciones motoras como el habla, por lo que para la medicina tambi\u00e9n ser\u00eda relevante, pues si se necesita operar un tumor u otra patolog\u00eda, sabr\u00edan por d\u00f3nde cortar\u201d, expres\u00f3 la estudiante ingeniera inform\u00e1tica de la Universidad de la Coru\u00f1a.<\/p>\n

En esa misma l\u00ednea, Narcizo L\u00f3pez, tambi\u00e9n de la Universidad de la Coru\u00f1a, indica que el desarrollo busca adelantarse a la autodegeneraci\u00f3n del cerebro, por lo que ayudar\u00eda a las personas a prever enfermedades como la esclerosis m\u00faltiples o el alzhaimer.<\/p>\n

Pamela Guevera, acad\u00e9mica l\u00edder de este proyecto, explica el valor de esta investigaci\u00f3n, \u201cen muchas partes del mundo se adquieren las im\u00e1genes y se calculan las tracto graf\u00eda, puesto que ya hay softwares disponibles para eso. Sin embargo, la segmentaci\u00f3n de los fas\u00edculos -que consiste en extraerlos para posteriormente analizarlos y estudiar tanto las enfermedades como las funciones-, a\u00fan no est\u00e1 bien desarrollada. Por lo que mejorar este algoritmo, para que sea m\u00e1s r\u00e1pido y f\u00e1cil de usar, es un gran aporte para el futuro m\u00e9dico neurocientista\u201d.<\/p>\n

Finalmente cabe destacar que ambos son profesionales del \u00e1rea de las Ciencias de la Computaci\u00f3n, pero que gracias a la multidisciplina y el trabajo en conjunto entre docentes de nuestra Facultad, pudieron desarrollar su proyecto en una subtem\u00e1tica espec\u00edfica y ser un aporte a otras ramas del conocimiento.<\/p>\n

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